Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

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chorn [Materialisierte Sicht]
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 Als "VIEW" kann man prinzipiell eine Art virtuelle Tabelle verstehen, die durch ein gespeichertes SQL-Statement mit SELECT, JOIN, WHERE, ORDER BY etc. in Echtzeit definiert wird und die wie jede andere Tabelle im DBMS per SQL wieder abgefragt werden kann.
+Ein einfaches Beispiel anhand von Produkten und Bestellungen die in aktuelle Käufe und höchsten Umsatz resultieren:
+Tabellen anlegen
+  create table products (asin varchar(50), name varchar(250), price decimal(5,2));
+  create table orders (asin varchar(50), quantity integer, buy datetime);
+Daten einpflegen
+<code sql>
+  insert into products(asin, name, price) values
+  ("A1", "Apfel", 1.23),
+  ("B2", "Birne", 2.34),
+  ("C3", "Orange", 3.45),
+  ("D4", "Pflaume", 3.45);
+</code>
+<code sql>
+  insert into orders(asin, quantity, buy) values
+  ("A1", 2, "2016-01-08 12:00:00"), -- ok
+  ("B2", 3, "2016-01-07 12:00:00"), -- ok
+  ("E5", 4, "2016-01-06 12:00:00"), -- no related product
+  ("A1", 5, "2016-01-05 12:00:00"), -- out of time
+  ("C3", 1, "2016-01-06 12:00:00")  -- insufficient quantity
+</code>
+Was steht drin?
+<code sql>
+  select * from products
+</code>
+^ asin ^ name ^ price ^
+| A1 | Apfel | 1.23 |
+| B2 | Birne | 2.34 |
+| C3 | Orange | 3.45 |
+| D4 | Pflaume | 3.45 |
+<code sql>
+  select * from orders
+</code>
+^ asin ^ quantity ^ buy ^
+| A1 | 2 | 2016-01-08 12:00:00 |
+| B2 | 3 | 2016-01-07 12:00:00 |
+| E5 | 4 | 2016-01-06 12:00:00 |
+| A1 | 5 | 2016-01-05 12:00:00 |
+| C3 | 1 | 2016-01-06 12:00:00 |
+Eine View für Bestellungen ab dem 6.1.
+<code sql>
+  create view recentOrders as
+  select *
+  from orders
+  inner join products using(asin)
+  where
+  	buy >= "2016-01-06 12:00:00"
+  	and quantity > 1
+  order by
+  	buy asc,
+  	quantity desc
+</code>
+<code sql>
+  select * from recentOrders
+</code>
+Ergebnis:
+^ asin ^ quantity ^ buy ^ name ^ price ^
+| B2 | 3 | 2016-01-07 12:00:00 | Birne | 2.34 |
+| A1 | 2 | 2016-01-08 12:00:00 | Apfel | 1.23 |
+Für C, D, und E sind keine Ergebnisse vorhanden, da kein entsprechendes Produkt vorlag, die Bestellung älter als einen Tag oder die Stückzahl zu klein war.
+Und hier eine View für Artikel mit höchsten Umsatz:
+<code sql>
+  create view highSalery as
+  select
+	p.*,
+	count(o.asin) as sold,
+	count(o.asin) * price as total
+  from products p
+  left join orders o using(asin)
+  group by asin
+  order by total desc
+</code>
+<code sql>
+  select * from highSalery
+</code>
+Ergebnis:
+^ asin ^ name ^ price ^ sold ^ total ^
+| C3 | Orange | 3.45 | 1 | 3.45 |
+| A1 | Apfel | 1.23 | 2 | 2.46 |
+| B2 | Birne | 2.34 | 1 | 2.34 |
+| D4 | Pflaume | 3.45 | 0 | 0.00 |
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   * Bei der Abfrage einer **View** durch den **Client** werden die geforderten Daten aus den einzelnen Tabellen und Relationen zusammengetragen und zurückgeliefert, der Trigger liegt auf der **Abfrage** der Sicht
   * Beim Abruf der **Materialized View** werden die Daten aus dem Cache zurückgeliefert. Der Cache wird erst durch den **Server** aktualisiert, sobald **Daten geändert** werden (Update). Die Last entsteht ausschliesslich bei Schreiboperationen.
+Um eine Materialized View anzulegen braucht man nur das entsprechende Schlüsselwort voranzustellen, z.B.:
+<code sql>
+  create materialized view recentOrders as ...
+</code>
+danach kann man die View durch beliebige Trigger auf involvierte Relationen aktualisieren
+<code sql>
+  CREATE TRIGGER materialize after insert or update or delete on orders EXECUTE PROCEDURE materialize();
+</code>

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